TransWeather:基于变换器的恶劣天气条件下的图像修复从图像中去除不利的天气条件，如雨、雾和雪是许多应用中的一个重要问题。文献中提出的大多数方法都被设计成只处理一种类型的退化，最近，有人提出了一种基于CNN的方法，使用神经结构搜索来一次去除所有的天气状况，然而，它有大量的参数，因为它使用多个编码器来处理每个天气去除任务，在性能上仍有改进的余地。
为此，我们提出了TransWeather，一个基于变换器的端到端模型，它只有一个编码器和一个解码器，可以恢复被任何天气条件降低的图像。具体来说，我们利用一个新颖的变压器编码器，使用斑块内的变压器块来增强斑块内的注意力，以有效地消除较小的天气衰减。我们还引入了一个带有可学习的天气类型嵌入的变换器解码器，以适应手头的天气退化情况。
1、MATLAB专业知识:MATLAB中如何调用函数 psnr
%% 图像格式为bmp，如果不是，添加RGB2GRAY的函数转换x1imread(原始)；x2imread(测试)；x1 double(x1)；x2 double(x2)；1.首先，不同的掩蔽策略(如随机掩蔽、连续掩蔽、局部掩蔽等。)对输入图像进行处理，然后将处理后的图像输入到MAE模型中进行图像重构，最后得到输出。2.其次，通过计算输出图像与原始图像的均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)来评价MAE模型的图像的恢复效果。3.最后对输出图像进行可视化观察，并与可视化工具进行对比，进一步评估模型的效果。
2、…中 psnr函数如何使用?或者说,有直接可调用的 psnr函数吗?像snr函数…
matlab的psnr(x，y)函数:x应为图像带噪声，y为原始图像，输出为峰值信噪比(PSNR)。没有区别。再看psnr函数，它包含了两幅图的差的平方，所以xy交换顺序不影响结果，xy可以是原图，也可以是任意的噪点图。计算峰值信噪比的函数不是MATLAB自带的函数，通常是不同的人自己写的。
3、 psnr问题
给你一个可用的。% m seandpsnrcalculate CLC；clearallf1 im read( c:\ Barbara . BMP )；F2 im read( c:\ Barbara 2 . BMP )；f1 double(f1)；F2 double(F2)；[r，c]大小(f1)；mse0A0；fori1:rforj1:ca(f1(i。